创鉴汇 / 报道

患者数量与临床试验匹配一直以来都是项浩大的工程，相关资料显示，目前参与到临床试验的癌症患者仅为4%，而这个数字的期望值是20%。Deep 6 AI是一家致力于帮助研究人员更快地找到更多合适的临床试验患者的人工智能技术平台，今日宣布，完成A轮1700万美元的融资，由Point72 Ventures领投，GSR Ventures以及其他战略投资者共同参与。

该公司表示，本轮资金将用于增强公司开发AI驱动的工具套件的能力，以加速和优化临床试验的设计、招募和管理。

据不完全统计，每年在FDA注册申请的临床试验数以万计，但是其中许多因未能及时招募到足够的患者，而无法进行在研新药有效性的临床验证。依据复杂的临床试验招募标准，进行患者评估的过程非常耗时且低效。因此，超过85％的临床试验会延迟，其中许多因患者招募不达标而以失败告终。

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临床试验延迟的成本是巨大的——每延迟一天，开发商就可能损失数百万美元的收入，而患者更无法获得潜在的创新治疗方案。Deep 6使用人工智能解析临床试验的资格标准，并与参与试验地点的结构化和非结构化患者健康数据进行匹配，帮助研究人员更快地找到更多的临床试验患者。他们使用革命性的人工智能和自然语言处理来分析医疗记录，标记出那些每次试验的候选人。此举大大减少了患者招募的延迟，能在几分钟内找到适合临床试验的患者，更快地为患者提供挽救生命的新疗法。而在容易引发争议的医疗信息安全环节，Deep 6 AI在分析时抹去患者姓名和个人信息，只有当与临床试验匹配时才通过医疗服务机构通知医生和患者。

Point72 Ventures合伙人Daniel Gwak先生表示：“我们认为，在临床试验的患者招募领域，运用数据和AI驱动的方法具有巨大潜力，可以加速挽救生命的研究试验。Deep 6通过改善患者招募和试验设计来加速临床研究，已取得不小的成绩，并得到一些医疗服务提供方和临床试验申办方的认可。我们很高兴能支持他们的发展，因为越来越多的组织和机构认识到临床试验加速软件（Clinical Trials Acceleration software）的需求和价值。”

据Deep 6 AI介绍，公司目前的客户除了许多大型生命科学公司、医疗设备公司和CRO组织外，还包括西达赛奈医疗中心（Cedars Sinai Medical Center ）、德州医学中心（Texas Medical Center）以及美国其他几个大型医疗卫生系统。Deep 6 AI表示，公司将利用所获得的资金加速拓展医疗服务提供方和临床试验申办方的网络，并继续扩大其创新的、以人工智能为本的产品开发。

参考资料：

[1] Deep 6 AI Raises $17M Series A Led by Point72 Ventures to Accelerate Clinical Trial Recruitment retrieved November 26 2019 from https://www.businesswire.com/news/home/20191125005756/en/Deep-6-AI-Raises-17M-Series-Led

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