阿里平头哥发布第一颗量产芯片含打鸟汽枪网光

含光800是平头哥第一颗正式流片的芯片，事实上这款芯片已经应用在了阿里云的服务器上！一个芯片要经历设计、仿真、流片、验证、量产应用等几个环节，流片失败就要重头再来，所以做芯片很不容易。

为什么要自研芯片？

官方的说法是含光800采用的是自研架构，这是什么意思呢？就是含光800的指令集是自己设计的，不会受制于任何厂家，不需要别人的授权。就这点好处吗？不是，当指令集，微架构，操作系统（阿里云平台）都是自己设计的时候，软硬件的结合才能发挥最大的功效。

AI芯片属于专用处理芯片不同于CPU这样的通用处理器，不仅是阿里，谷歌等互联网企业也在自研AI芯片，对于AI来说另一个比较重要的就是框架，之前Caffe之父贾扬清重磅加盟阿里在知乎也是引起热论，相信在这方面一定也会有所作为。

阿里有庞大的用户数据可以训练，有众多的应用场景，当含光800在平台上应用起来之后就可以进入改进，迭代升级的轨道。不管从哪方面来说含光800的正式应用都具有重大的意义，在我看来意义可能等同于阿里当年的去IOE，但是这只是第一步，未来的路还很长。

含光800的性能

在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。

老实讲，这个等于10颗GPU还是有点宣传的意味的，因为GPU并非专用的AI芯片，推理的话可能还有很多的剪枝，自己定制效果肯定更好。

下面这个图对比比较直接，可以看到性能，能耗比都远超寒武纪MLU270，集成了高达170亿个晶体管，晶体管越多性能越强？未必，这还要看微架构的设计能力自己制程等，目前来看在这些方面平头哥的含光800都是做的很优秀的。

这有些像手机领域的苹果和高通，大家都知道iPhone的A系列处理器性能是所有手机中最高的，因为他们是自研自用可以根据自己的语言定制，die size也大，而高通是做出来卖给第三方厂商的设计的时候还要考虑成本，顾客等很多因素就会保守一些。平头哥的含光800同样如此，自研自用根据需要自己设计，有能力就可以大胆的堆晶体管了。

芯、云、AI三位一体

含光800并不对外出售，而是用在阿里巴巴内部核心业务中，目前基于含光800的AI云服务已经正式上线，含光800通过阿里云AI云服务的形式为企业提供服务。

阿里的定位不是零售商而是基础服务的提供商，芯片，AI与云计算是三位一体的，云是外在的综合体。AI算法基于AI芯片发挥最大效能为云服务提供了更强的性能，而云计算本身则加速了人工智能应用的大规模落地，不仅为自己也为更多的客户提供服务。目前阿里云稳居全球云计算厂商前三、亚太第一的位置，超过一半的中国A股上市公司和80%中国科技类企业在使用阿里云的服务。

结

含光的来历和玄铁、无剑一样，都是以神兵利器做命名的，下一个命名是什么？鱼肠？霜之哀伤？（好像名字有点怪，逃）